[CvGmt News] Notiziario settimanale

[Giulia Curciarello]

SEMINARI

Settimana dal
15/9/2003
al 21/9/2003.



Giovedi' , 18-09-2003
    Dorin BUCUR (Universite' de Metz, Francia) : Isoperimetric inequality
for the buckling problem
    ore: 15:30:00, aula: Sala Seminari

  Venerdi' , 19-09-2003
  Fioravante Patrone, Universita' di Genova Patrone (Universita' di Genova)
: TUIC Games
  ore: 15:00:00, aula: Sala Seminari

        Abstract: Viene proposto un semplice modello che immerge giochi di
"cost allocation" in una struttura piu' ricca da poter tenere conto del
fatto che l'informazione sui costi ha a sua volta dei costi. Questa
struttura e' essenzialmente una famiglia di TU-games, con due elementi
aggiuntivi: un ordinamento e il dato sui costi "informativi" per ciascuno
dei giochi componenti. In un TUIC game si pone il problema di quale
giocodella famiglia si debba scegliere e si puo' (provare a) parlare, a
questo proposito, di "justified claims" e di "fairness". Il modello e'
emersodall'esperienza fatta sulla allocazione dei costi per i consorzi di
Comuni, costituiti per la gestione dei rifiuti solidi urbani. Dato un TUIC
game,nel caso particolare delle "componenti di costo", si puo' costruire un
gioco non cooperativo che risulta essere di fatto un gioco di congestione e
pertantoha potenziale ed equilibri in strategie pure.

Venerdi' , 19-09-2003
    Michio Jimbo (Univ. Tokyo) : Seminario Galileiano
    Quantum roup Symmetries Integrable Models
    ore: 15:30:00, aula: Dip. Fisica. Aula 250,I piano, Edif. C

 Venerdi' , 19-09-2003
 Kathrin Klamroth (University of Erlangen-Nuremberg) : Approximation
Algoorithms for Multicriteria           Optimization Problems
 ore: 16:00:00, aula: Sala Seminari

        Abstract: multicriteria optimization problems have countless
applications,for example, in engineering design, capital budgeting and
location andlayout planning. To support the decision making process,
approximationsof the nondominated set are an attractive tool since they
visualize thealternatives for the decision maker and provide valuable
trade-offinformation in a simple and understandable way.We propose an
approximation approach using solutions of a series ofscalarized problems
selected in a problem-dependent way. Polyhedraldistance functions based on
the approximation itself are used to evaluatethe quality of the
approximation. The function automatically adapt to theproblem structure and
scaling which makes the approximation processunbiased and self-driven.