<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
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<BODY bgColor=#ffffff>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Gentile prof./dott.,</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>la avvertiamo che nei prossimi giorni alla Scuola 
Normale si terrà il seguente seminario di matematica nell'ambito del Colloquio 
De Giorgi:</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT>&nbsp;</DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Giovedì 5 Maggio 2003, in aula Mancini alle ore 
15:00,</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2><STRONG>Prof. Gérard Ben Arous</STRONG> - Ecole 
Polytechnique Federale de Lausanne</FONT></DIV>
<DIV><FONT><FONT face=Arial size=2>"Random Media: when homogenization is not 
enough".<BR></FONT><FONT face=Arial size=2>Joint work with S.Molchanov (North 
Carolina), L.Bogatchev(Leeds), A.Ramirez<BR>(Santiago)<BR></FONT></FONT><FONT 
face=Arial size=2>Limit theorems in probability are often seen (in particular by 
analysts) as tools to get rid of randomness. The Law of Large Numbers, the 
Central limit theorem (and its close cousin&nbsp; Homogenization theory) are 
such efficient tools to replace complex random media by simple effective 
deterministic ones. We will here survey situations of dynamics in random media 
where the randomness is irreducible to a deterministic picture, where the 
picture in the averaged (or homogenised) medium is very different from the 
behaviour in the "quenched" medium (where randomness is frozen), due to the 
strong influence of the extreme values of the random elements of the 
models.<BR>These examples include Random Walks in Random Traps (or, for 
analysts, the heat equation in a randomly perforated domain), branching random 
walks in random media (or Random Reaction Diffusion Equations) and if time 
permits, dynamics of spin glasses.<BR>We will exhibit that there exists a new 
and general rich transition between these two extreme descriptions of the 
medium(averaged and quenched). This transition (in its simplest version) can be 
seen as a way to interpolate between the two most classical sets of limit 
theorems in probability, those for sums of i.i.d random variables, and those for 
their extreme values.<BR><BR>Cordiali saluti</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Segreteria della Classe di 
Scienze</FONT></DIV></BODY></HTML>