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<DIV><FONT face=Arial size=2><FONT face="Times New Roman" size=3>13 maggio
2003<BR><BR>Sala delle riunioni<BR>del Dipartimento di Matematica, ore
16.00<BR><BR>Stefano Galatolo, Università di Pisa<BR><BR>Informazione e dinamica
debolemente caotica<BR><BR>Abstract:<BR>Illustreremo un approccio allo studio
dei sistemi <BR>dinamici di entropia nulla.Considereremo misure
di<BR>complessita e di maggiore o minore<BR>caoticita` di questi sistemi. La
complessita` e<BR>l`impredicibilita della dinamica di un punto
sara<BR> misurata quantitativamente considerando la quantita
di<BR>informazione necessaria per descrivere la dinamica. <BR>Si vede che
mediante questo approccio possono essere<BR>definiti invarianti che sono in
relazione con molti altri<BR>concetti che sono interessanti nello<BR>studio dei
sistemi caotici (sensibilita` rispetto al dato<BR>iniziale, dimensione
indicatori quantitativi di ricorrenza<BR>entropie di vario tipo ecc.) Verra
anche brevemente<BR>illustrato un approccio numerico che permette lo <BR>studio
e la caratterizzazione di serie temporali <BR>provenienti da sistemi debolmente
caotici mediante l`uso di<BR>algoritmi di compressione
dati.</FONT><BR></FONT></DIV></BODY></HTML>